Consideremos que t seja o tempo despendido por um(a) estudante para estudar para uma prova e que m seja a média bimestral obtida por este(a) estudante. É intuitivo supor que t e m possuem alguma relação. Em estatística, chamamos a a essa relação de correlação. Se o aumento de t causar o aumento de m, dizemos que a correlação é positiva, caso contrário, ou seja, causar a diminuição de m, dizemos que a correlação é negativa. A correlação linear de Pearson (Karl Pearson, Matemático Britânico, 1857-1936) é uma equação da estatística que permite quantificar dentro de uma escala a relação entre duas variáveis aleatórias, desde que seja linear. Este trabalho apresenta a construção do conceito de correlação linear de Pearson a partir dos conceitos mais elementares em teoria das probabilidades que tenham alguma relação com o conceito. São apresentadas demonstrações para os resultados que possuam relevância para o tema. Também apresentamos alguns exemplos de como aplicar o conceito desenvolvido por Pearson e como interpretar os resultados de acordo com parâmetros da literatura. Nesse cenário, concluímos que a correlação linear de Pearson constitui uma ferramenta da estatística que, em conjunto com outras técnicas de análise pode ajudar tanto no entendimento de um fenômeno físico quanto a um executivo de uma empresa a tomar uma decisão. Concluímos também que a base matemática para o conceito estudado é abrangente e que estudar todos os conceitos, desde o mais elementar, facilita o entendimento do conceito em questão.