Problemas de programação linear são comumente sujeitos a erros de medição ou previsão pois, em sua maioria, esses são tratados de forma determinística, ou seja, sem levar em consideração possíveis incertezas presentes no problema. Tal característica pode gerar um resultado não muito prático dependendo do contexto em que o problema se insere. Por este motivo, destacamos a Otimização Estocástica, cuja abordagem incorpora no modelo do problema variáveis aleatórias com distribuição de probabilidade conhecida. Sendo assim, nesse artigo propomos a aplicação da Otimização Estocástica na resolução de um problema de programação linear com coeficientes aleatórios, retirado da literatura e conhecido como o problema da mistura, por meio da utilização das abordagens espere e veja e aqui e agora. Deste modo, o objetivo desse artigo também é investigar como cada uma dessas abordagens se comporta na resolução do problema.